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马尔科夫

网络Markov; Sergei Markov; A.Markov

马尔科夫

网络释义

马尔科夫

Markov

1引言马尔科夫(Markov)过程是目前发展很快、应用十分广泛的一类重要的随机过程。在研究具体问题时，一般采用时间参量和 …

Sergei Markov

政治科技中心总裁马尔科夫（Sergei Markov）是一名统一俄罗斯党代表，他说："他们（统一俄罗斯党成员）希望普京重回总统 …

A.Markov

1959年冼鼎昌到苏联联合核子研究所，在马尔科夫（A.Markov）通讯院士（后为院士、苏联科学院秘书长）的小组里做研究工 …

Gauss-Markov

...差大小的精确估计;发展了矩阵变换技巧;得到了高斯2马尔科夫(Gauss-Markov)模型中方差的最优估计;揭示了线性假设似然比 …

Dmitriy Markov

体育项目_田径_新浪体育_新浪网 ... 萨缪尔斯, Dani Samuels 马尔科夫, Dmitriy Markov 弗雷恩, Henry Frayne ...

HMM

package week11; /*阿里巴巴面试题 * 问题1：马尔科夫（HMM）的特征是什么？ *问题2：有两个有序整数集合a和b，写一个 …

Markovian

尼尔森和温特用马尔科夫(Markovian)微分方程描述的波动造成的动态变化来表明不同的制度结构在长期中的演化,并由布赖恩·阿 …

Georgi Markov

保加利亚记者马尔科夫(Georgi Markov)当时在巴士站候车，被一名神秘男子以改造的雨伞枪射击小腿；马尔科夫送医后高烧不 …

例句：

Sergei Markov of the ruling United Russia party said there was no chance Mr Medevedev would risk such a sharp move .

执政党统一俄罗斯党（UnitedRussia ）的索尔盖•马尔科夫（SergeiMarkov ）表示，梅德韦杰夫决不可能冒险采取如此激烈的行动。

For simply research , HMM assume the time of continuous states staying obey geometry distributing . However , this is not always the true.

为了研究方便，隐马尔科夫模型假设连续段长分布的时间是服从几何分布，但这与真实的分布规律并不相符。

On Tuesday night Malkoff, whose wife decided to stay with relatives , is planning to throw a housewarming party .

马尔科夫的妻子决定和亲戚住在一起，而他则决定开一个 “暖房聚会 ”。

She accused Markoff, reportedly a compulsive gambler, of stealing $600 from her .

她指控马尔科夫抢劫了 600 美金。据说马尔科夫一个患强迫症的赌徒。

If customers want to come into his room , Malkoff said he makes them take their shoes off .

如果有顾客想进他的房间，马尔科夫会要求他们脱下鞋。

The article discussed the catenary of Ma Erke's husband in random process and random imitate to run medium application in flood risk .

本文探讨了随机过程中的马尔科夫链以及随机模拟在水灾风险管理中的应用。

Transient Analysis of Rewarded Continuous Time Markov Model by Regenerative Randomization with Laplace Transform Inversion .

论文题目：借助拉氏逆变换，运用随机反馈策略对马尔科夫时间连续模型作瞬变性分析。

The martingale property and the strong Markov property of this kind of surplus process are discussed .

讨论了该盈余过程的马尔科夫性和鞅性。

Triplet Markov random fields (TMF) model is suitable for dealing with multi-class segmentation of non-stationary, non-Gaussian SAR images .

三重马尔科夫随机场（TMF ）模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题。

We adopt a stochastic method and develop a two-state Markov chain model to formulate the collaborative freight consolidation problem .

该研究采用了随机的方法，构建了一个两阶段的马尔科夫链模型来描绘了合作的货物集运问题。

The similar result from time-variant-reliability theory can also be acquired by Markov process on the bridge structure .

通过马尔科夫过程对桥梁结构性能进行分析和预测，得到了与时变可靠度理论相一致的结果。

In this paper I suppose an MCMC random model generating procedure that can generate a model with the lowest criterion value .

本文提出了一个基于蒙特卡洛 -马尔科夫链方法的随机模型生成方法，以产生准则函数值最小的备选模型。

Thirdly , we propose a multilevel approach to accelerate the Belief Propagation algorithm on Markov random fields.

第三，提出了一种多层算法用于加速信念传播算法在马尔科夫随机场上的运行。

Secondly , the transition probability of classical IMM estimator is determined by experience.

其次，IMM 算法马尔科夫转移概率是先验确定的。

This paper's contribution mainly concentrates on the following two parts : First, we improved that Markov based feature extraction approach .

本文的工作主要包含以下两个方面：一是改进了基于马尔科夫过程的特征提取方法。

Markov Random Field is extension of Markov Processing at the two-dimensional parameters set.

马尔科夫随机场是马尔科夫随机过程在二维参数中的推广。

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