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Levenshtein

网络编辑距离；计算两个词的差别大小

Levenshtein

Levenshtein

Levenshtein

编辑距离

ii. 编辑距离（Levenshtein）：两个字符之间有一个转成另一个所用的最少的编辑操作次数，操作包括：替换、插入、删除一个 …

计算两个词的差别大小

... implode —— 将数组用特定的分割符转变为字符串 levenshtein —— 计算两个词的差别大小 localeconv —— 获取数字相关的 …

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With Levenshtein distance, you can count the number of insertions, deletions, and substitutions required to turn one phrase into another.

根据 Levenshtein 距离可以计算将一个短语转化成另一个短语时需要执行的插入、删除和置换的次数。

2

However , languages like Chinese or Japanese have no spaces between words , making it difficult to go beyond Levenshtein distance .

但是像汉语或日语这样单词之间没有空格的语言，很难超越 Levenshtein 距离。

3

Note that the running time for the Levenshtein algorithm is always O (mn).

请注意：Levenshtein 算法的运行时间总是 O （mn ）。

4

As a bonus , the Levenshtein algorithm also gives you a series of operations , also called alignments, which constitute the transformation .

作为额外优点，Levenshtein 算法还为您提供了一系列操作，也叫做校准（alignment ），它构成了转换。

5

If the strings are the same size , the is an upper bound on the Levenshtein distance .

如果字符串是相同的大小，是上界的莱文斯坦的距离。

6

The edit distance used in Jazzy differs from the Levenshtein distance defined earlier .

在 Jazzy 中使用的编辑距离与以前在 Levenshtein 距离中的定义不同。

7

For the Levenshtein distance , the cost of the deletions and insertions is 1 .

对于 Levenshtein 距离，删除和插入的成本为 1 。

8

Standard Levenshtein Distance algorithm similarity of the two documents . 2.

采用标准的 LevenshteinDistance 算法计算两个文件的相似度。

9

The Levenshtein algorithm is very practical , but not practical enough .

Levenshtein 算法非常实用，但是还不够好。

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