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贝叶斯

网络Bayes; Bayesian; Thomas Bayes

贝叶斯

贝叶斯

贝叶斯

Bayes

贝叶斯(BayeS)定理:如果事件B能够而且只能与有限个两两互斥事件A:，凡，…，An之一同时出现，且先验概率P(A。)>0(i=l，…

Bayesian

由于贝叶斯（Bayesian）单词分布过滤是建立在学习基础上的，判断信件是否为垃圾邮件的条件将受到所有训练词库中词的影 …

Thomas Bayes

英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes）曾经给出如下定理：P(A)表示A事件发生的概率，P(B)表示B事件发生的概率；P(A|B)表 …

Naive Bayes

2. 朴实贝叶斯（naive bayes）方式将概率论模型利用于文档主动分类，是一种简略有效的分类方法。

Bayers

...峰面积与内标峰面积之比值作为样本特征变量，通过贝叶斯 (Bayers) 法和 PRIMA (Pattern Recogn ition by Independent Mul…

Bayesian Filter

通过内置的贝叶斯(Bayesian Filter)统计概率分析引擎可以进一步提高垃圾邮件判断的准确率，并同时进一步减少正常邮件的误 …

Naïve Bayesian

隐含变量的处理步骤是基于带潜在参数的文档的模型，例如贝叶斯（Naïve Bayesian）， LSI， PLSI，或者Smoothed Dirichle…

Bays

贝叶斯 (5)熟练掌握乘法公式、全概率公式及贝叶斯（Bays）公式，并能运用这些公式进行概率计算；寒木林森回答采纳率:25…

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The principle of the Bayesian estimation was used for forecasting the cotton phytophthora boll rot epidemics in Shanghai.

本文描述了贝叶斯估计理论的基本原理及其在植物病害流行预测中的应用。

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A junkmail filter is designed and implemented on the basis of naive Bayes filter by tabulating junkmail features in a form of binary system .

以朴素的贝叶斯过滤器为基础，采用二进制表示方法建立垃圾邮件特征表，设计并实现一种垃圾邮件过滤器。

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This paper discusses the traditional algorithm of na? ve bayes in intrusion detection and points out the shortcomings of it .

讨论了传统的朴素贝叶斯算法在入侵检测中的应用，指出了其存在的问题；

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Frequency method and Bayesian method are the two main data mining algorithms used in pharmacovigilance nowadays .

目前各国普遍使用的数据挖掘方法主要有频数法与贝叶斯法。

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The general static Bayesian game model is established for bidding quotation .

建立了投标报价一般静态贝叶斯博弈模型。

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By introducing association rules , this classification model can be improved in two way .

通过引入关联规则，从两方面来改善朴素贝叶斯分类的性能。

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But , whereas Pascal's ideas are simple and widely understood, Bayes's have always been harder to grasp .

不过帕斯卡的理论相对简单，也得到了普遍理解，而贝叶斯的理论人们一直很难领会。

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Finally , we give Bayesian analysis of the long memory time series ARFIMA model .

最后，对长记忆时间序列 ARFIMA 模型进行了贝叶斯分析。

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Then, Bayesian parameter estimation algorithm was applied to fuse multi-characteristic information .

利用贝叶斯参数估计算法进行多特征信息融合。

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Although the Naive Bayes spam filter is simple and convenient , the recall and precision are hard to be improved .

虽然朴素贝叶斯邮件过滤器计算简便，但召回率和正确率都难以进一步提高。

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In a broad sense , Bayesian epistemology makes a general reference about all of the subjectivism theories about probable induction .

广义而言，贝叶斯认识论则泛指关于概率归纳的所有主观主义理论。

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